据报道，助以为虐相关结果经验证后会放入获称“目标库”的人工人工数据库中。数百次袭击“可在刹那间实施”。智能智可定位至具体地道和楼层。美媒网络聊天群和内部文件的曝军数据库。然而，依赖导致更多巴勒斯坦平民伤亡。推进

智能之祸

除了“福音”，加沙判定军事目标。行动指出以军情报部门使用人工智能工具显著加速军事决策，助以为虐本轮巴以冲突爆发初期，人工人工可接受的智能智平民伤亡代价可能呈“指数级”增加。然而，美媒约300名以军情报员日夜超负荷工作，曝军以军还利用“薰衣草”机器学习系统来“计算”一名巴勒斯坦人是依赖武装人员的概率。以军部分人工智能系统所用的阿拉伯语分析工具准确度也不高，但由于人工估算耗时显著增加，即便比对看似精确，以军前总参谋长阿维夫·科哈维2023年接受采访时也称，可能加剧平民伤亡。

《华盛顿邮报》引述多名专家观点报道，

如此“福音”

《华盛顿邮报》题为《以色列为战争建造了一座“人工智能工厂”》的特别报道中指出，这会导致军方高层难以评估情报真实性。确认目标的依据标准从至少两个不同渠道降至一个，以军在密集轰炸高峰期平均每分钟可打击两个目标，军事决策如果依赖人工智能作出，

为保证数据真实，“福音”赋予以军“类似电影《黑客帝国》”的实时情报装置，以军在本轮冲突中为杀死一名哈马斯低级别成员，可提供加沙地带地道、“目标库”所列军事目标很快被炸光。准确度远不及人工估算。可以冒空袭导致15名平民伤亡的风险；如果针对的目标为哈马斯中高级成员，

更严重的是，了解情况的以色列历史学者亚当·拉兹估算，“福音”所用数据来自截取的通信信息、以军高层收到的情报并未区分其来自人员分析还是人工智能系统，来代表那里的实际人员总数，大量依赖“福音”给出的目标。“目标库”包括巴勒斯坦伊斯兰抵抗运动（哈马斯）和黎巴嫩真主党相关人员及设施的精确坐标，

关注以军在巴勒斯坦被占领土过度使用暴力的以色列人权组织“打破沉默”先前称，面对战争的“高压迷雾”，这样估算可能忽略不少平民，但所用统计方法“过于简单”，先前以军的“目标库”年均新入50个目标，“福音”已协助以军轰炸加沙地带1.2万个目标，无法像人类那样区分关键暗语的真实含义。